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在并发场景下，锁是一种保证线程安全的方式。对于 MySQL 数据库，尤其是在并发环境下，当多个事务同时操作同一数据时，可能会出现脏读、不可重复读、幻读等事务并发问题。为了解决这些问题，MySQL 采用了不同的锁机制来确保数据的一致性和有效性。
MySQL 的默认事务隔离级别是可重复读（RR），在这个隔离级别下，读操作依靠快照读（基于 MVCC 实现）和当前读（加锁实现）来避免并发问题，而写操作则通过加锁的方式来避免冲突。因此，MySQL 需要锁来防止事务并发问题，保证数据的安全性和一致性。
InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎，支持行级锁和表级锁。以下是 InnoDB 的锁机制详细解析。
要查看事务加锁情况，可以通过以下方式操作：
关闭自动提交：
SET @@autocommit = 0;
查看当前状态：
SELECT @@autocommit;
每次操作前使用 begin; 或 start transaction; 开启事务，执行后使用 commit; 手动提交事务。
使用以下命令查看加锁情况：
SELECT * FROM performance_schema.data_locks;
关注字段：
OBJECT_NAME：被锁的表名。INDEX_NAME：对应的锁索引名。LOCK_TYPE：锁类型（表级锁或行级锁）。LOCK_MODE：锁模式（如 S 锁或 X 锁）。LOCK_STATUS：锁状态（GRANTED 或 WAITING）。LOCK_DATA：锁的相关数据（如索引值）。InnoDB 的行级锁分为共享锁（S 锁）和排他锁（X 锁）。根据锁模式进一步划分为记录锁、间隙锁和临键锁。
共享锁（S 锁）：用于读取记录，允许其他事务获取共享锁，但不允许其他事务获取排他锁。常通过 SELECT ... lock in share mode; 实现。例如：
SELECT * FROM products WHERE id = 1 lock in share mode;
排他锁（X 锁）：用于修改记录，阻止其他事务的读或写操作。常通过 SELECT ... for update;、UPDATE、DELETE 等语句实现。例如：
SELECT * FROM products WHERE id = 1 for update;UPDATE products SET stock = 99 WHERE id = 1;
在可重复读（RR）隔离级别下，为了防止幻读，InnoDB 使用记录锁、间隙锁和临键锁。
记录锁：锁住一条记录，常用于主键等值查询且记录存在的情况。
例如：SELECT * FROM products WHERE id = 1 for update;
查看锁情况：
SELECT * FROM performance_schema.data_locks;
间隙锁：锁住一个区间，常用于主键等值查询且记录不存在的情况。
例如：SELECT * FROM products WHERE id = 3 for update;
查看锁情况：
SELECT * FROM performance_schema.data_locks;
临键锁：由记录锁和间隙锁组成，锁住一个左开右闭区间，常用于普通索引等值查询且记录存在的情况。
例如：SELECT * FROM products WHERE price = 799.99 for update;
查看锁情况：
SELECT * FROM performance_schema.data_locks;
锁兼容关系：
InnoDB 也支持表级锁，常用于全表操作：
共享型表锁（S 表锁）：允许其他事务读取表中的数据，但不允许修改。
LOCK TABLES products READ;
排他型表锁（X 表锁）：阻止其他事务对表进行读或写操作。
LOCK TABLES products WRITE;
意向锁：用于加快判断表中记录是否被锁。
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_%lock_mode%';
自增锁用于主键自增功能，确保并发插入时的数据一致性。
CREATE TABLE products ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY);
通过以上锁机制，InnoDB 保证了事务的安全性和数据的一致性。在实际应用中，应根据业务需求合理选择锁类型，避免全表扫描等性能问题。
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